머신러닝을 위한 수학 - 핵심 알고리즘 3가지로 배우는 최적화 | Wooyeon.

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머신러닝을 위한 수학

핵심 알고리즘 3가지로 배우는 최적화

이병준 (지은이)저/역한빛아카데미(교재)2022년 12월 26일

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ISBN: K812831266

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설명

도서명머신러닝을 위한 수학 - 핵심 알고리즘 3가지로 배우는 최적화

지음/옮김이병준 (지은이)

주제 분류국내도서>컴퓨터/모바일>프로그래밍 언어>파이썬

책소개머신러닝을 이해하고 구현하는 데 꼭 필요한 수학 개념만 엄선하여 구성하였다. 선형대수학, 다변수 미분적분학, 확률과 통계의 필수 개념으로 수학의 토대를 다지고 선형 회귀 분석, 서포트 벡터 머신, 주성분 분석의 3가지 핵심 알고리즘을 파이썬 코딩으로 직접 구현해본다.

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