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테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트 : 기본편

8단계 RAG 파이프라인으로 LLM 성능을 끌어올리는 RAG 기본부터 실제 챗봇 제작까지

이경록(테디노트) (지은이)저/리코멘드2025년 5월 30일
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K742039712
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설명

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  • 도서명테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트 : 기본편 - 8단계 RAG 파이프라인으로 LLM 성능을 끌어올리는 RAG 기본부터 실제 챗봇 제작까지
  • 지음/옮김이경록(테디노트) (지은이)
  • 주제 분류국내도서>컴퓨터/모바일>인공지능
  • 책소개ChatGPT와 같은 LLM은 다양한 업무에 활용되지만, 최신 정보나 특정 문서 내용을 정확히 반영하지 못하는 한계가 있다. 이를 극복하는 대안이 RAG(검색 증강 생성) 기술이다. 이 책은 LangChain을 활용한 RAG 시스템을 ‘문서 로드 → 텍스트 분할 → 임베딩 → 벡터 저장 → 리트리버 검색 → 프롬프트 생성 → LLM 응답 생성 → 체인 구성’의 8단계로 정리하고 각 단계를 하나하나 실습하며 익힌다.

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