- 도서명적대적 머신러닝 - 머신러닝 알고리즘으로 하는 시스템 보안 공격과 방어, 2021년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서
- 지음/옮김앤서니 조셉, 블레인 넬슨, 벤자민 루빈슈타인, J. D. 타이가 (지은이), 김우석, 장기식, 김대엽 (옮긴이), 이용석, 이경호 (감수)
- 주제 분류국내도서>컴퓨터/모바일>컴퓨터 공학>자료구조/알고리즘
- 책소개이메일 스팸과 네트워크 보안에 관한 사례 연구를 포함해 시스템의 보안을 분석하고 적대적인 환경에서 강건한 머신러닝 알고리즘을 구축하는 데 필요한 이론과 실용적인 기술을 모두 다룬다.
