- 도서명수학 없이 배우는 데이터 과학과 알고리즘 - 모두를 위한 데이터 사이언스
- 지음/옮김애널린 응, 케네스 수 (지은이), 최광민 (옮긴이)
- 주제 분류국내도서>컴퓨터/모바일>컴퓨터 공학>자료구조/알고리즘
- 책소개데이터 과학을 처음 시작하는 사람들에게 주로 사용되는 분석 기법과 핵심적인 머신 러닝 알고리즘의 원리를 실제 데이터를 바탕으로 설명한다. 또한 구체적인 코드나 세세한 수학적 내용으로 독자를 힘들게 하기보다, 알고리즘의 동작 원리와 장단점을 제시한다.
